AI agent yang bekerja di atas ERP, email, spreadsheet, WhatsApp, dan CRM yang sudah Anda pakai, lewat MCP atau API yang sudah ada. Tanpa ganti sistem, dan kontrol tetap di tim Anda.
Perusahaan Anda mungkin sudah punya ERP, CRM, dan email yang rapi. Yang menghabiskan jam kerja adalah pekerjaan di antaranya.
MCP (Model Context Protocol) adalah standar terbuka yang membuat AI agent bisa memakai data dan aksi dari sebuah sistem dengan aturan akses yang jelas. Kami membangun MCP server custom di atas API sistem Anda, lalu alurnya dijalankan di n8n.
Sistem lama yang belum punya API perlu connector terlebih dulu. Itu bisa kami kerjakan lewat pengembangan sistem custom.
Tim Anda tetap bekerja di ERP, CRM, email, dan WhatsApp yang sama. Agen bekerja di belakang: membaca, mencocokkan, menyiapkan, lalu meminta persetujuan di titik yang sudah disepakati.
Yang tidak butuh AI tetap dikerjakan otomasi biasa, karena lebih murah dan lebih bisa diprediksi.
Gambaran alur yang biasa kami bangun. Detail tiap perusahaan berbeda, dan itu yang dipetakan saat audit proses.
Widget chat di pojok kanan bawah situs ini dijalankan workflow n8n dan AI agent buatan kami: menjawab pertanyaan dari basis pengetahuan, lalu menyimpan data calon klien ke database saat Anda memintanya. Pola yang sama kami pakai untuk AI agent WhatsApp Suvarna Trans Nusantara.
Pertanyaan pertama tim IT biasanya: data kami ke mana? Ini jawabannya.
Agen hanya diberi akses ke data dan aksi yang dibutuhkan prosesnya, per sistem. Bukan akses penuh ke seluruh database.
Setiap aksi agen tercatat di log yang bisa ditinjau tim Anda: apa yang dibaca, apa yang diputuskan, dan apa yang dikerjakan.
Aksi berisiko seperti posting jurnal, kirim penawaran, atau ubah data master menunggu persetujuan manusia.
n8n dan MCP server bisa dipasang di server Anda sendiri. Jika data tidak boleh keluar sama sekali, kami bahas opsi model AI yang berjalan lokal.
Kami memakai API model AI kelas enterprise yang tidak memakai data Anda untuk melatih model. Vendor model dipilih bersama.
Gratis. Kami petakan pekerjaan manual yang paling sering diulang, lalu pilih satu proses dengan dampak terbesar.
Workflow n8n dan MCP server custom dibangun di atas sistem yang sudah ada. Durasinya ditentukan setelah audit, umumnya hitungan minggu, bukan bulan.
Titik approval, audit log, dan dokumentasi diserahkan ke tim Anda, lalu diuji dengan data nyata.
Monitoring, perbaikan, penyesuaian, dan penambahan proses berikutnya secara bertahap.
| Otomasi biasa | RPA | AI agent | |
|---|---|---|---|
| Cara kerja | Aturan tetap: jika A maka B | Meniru klik di layar aplikasi | Membaca konteks, memutuskan, lalu memanggil sistem lewat MCP atau API |
| Dokumen & bahasa bebas | Tidak bisa | Terbatas, perlu format baku | Bisa: email, PDF, pesan WhatsApp |
| Saat tampilan aplikasi berubah | Tidak terpengaruh | Sering rusak | Tidak terpengaruh, karena lewat API |
| Lisensi tambahan | Tergantung tool | Biasanya lisensi per bot | Tidak perlu lisensi RPA; n8n bisa self-hosted |
| Paling cocok untuk | Alur sederhana dan pasti | Aplikasi lama tanpa API | Proses yang butuh membaca dan menilai |
Proses yang hanya dijalankan sesekali dan tiap kali beda caranya biasanya belum layak diotomasi. Biaya membangunnya lebih besar dari waktu yang dihemat. Ini yang kami saring di audit proses.
Kalau yang Anda butuhkan hanya menjawab pertanyaan pelanggan di website atau WhatsApp, lihat layanan chatbot AI website & WhatsApp.
Chatbot menjawab pertanyaan. AI agent mengerjakan tugas: membaca email atau dokumen, mengambil data dari sistem, memutuskan langkah berikutnya, lalu menjalankannya, misalnya membuat tiket atau menyiapkan draf PO. Aksi berisiko tetap menunggu persetujuan manusia.
Kami memakai API model AI kelas enterprise yang tidak memakai data Anda untuk melatih model, dan vendornya dipilih bersama. Agen hanya diberi akses minimum per sistem, setiap aksinya tercatat di audit log, dan n8n serta MCP server bisa dipasang di server Anda sendiri.
MCP (Model Context Protocol) adalah standar terbuka yang membuat AI agent bisa memakai data dan aksi dari sebuah sistem dengan aturan akses yang jelas. Sistem Anda tidak harus mendukung MCP: kami membuat MCP server custom di atas API yang sudah ada. Untuk sistem lama yang belum punya API, kami perlu membangun connector terlebih dulu.
Bisa selama sistemnya punya API, akses database, atau ekspor data yang bisa diambil secara terjadwal. Kemampuan integrasinya kami periksa di tahap audit proses, sebelum ada komitmen biaya.
Durasi pilot ditentukan setelah audit proses, umumnya hitungan minggu, bukan bulan. Kami sengaja mulai dari satu proses supaya hasilnya cepat terlihat dan terukur.
Karena itu aksi berisiko tidak dijalankan otomatis: agen menyiapkan, manusia menyetujui. Semua aksi tercatat di audit log, sehingga kesalahan bisa ditelusuri dan aturannya diperbaiki lewat maintenance bulanan.
Biaya dihitung per ruang lingkup setelah audit proses gratis: berapa sistem yang disambungkan, seberapa rumit alurnya, dan di mana infrastrukturnya berjalan. Polanya: biaya pilot untuk satu proses, lalu maintenance bulanan untuk monitoring dan penambahan proses berikutnya.
Untuk kebutuhan itu ada layanan chatbot AI website dan WhatsApp Business yang lebih ringkas. Halaman ini untuk otomasi lintas sistem di dalam perusahaan.
Ceritakan pekerjaan yang paling sering diulang tim Anda. Kami bantu menilai apakah layak diotomasi, dan bagaimana menghubungkannya ke sistem yang ada.